Amazon-AI

Amazon Seller Central 中存在大量不同类型的数据报告。

传统方式需要人工下载报告、判断报告类型、清洗数据、对比指标、寻找异常、分析关键词并整理结论。

这个过程重复、耗时，而且容易受到人工判断影响。

独立完成产品设计、全栈开发、数据分析逻辑设计与 AI 工作流设计。

真正的问题并不是"不会分析"，而是分析过程本身非常重复。

每次复盘都要重复相同的清理、对比与整理动作，真正的判断反而被挤压到最后。

• — 多类型报告导入：支持 CSV、XLSX、XLS
• — 编码处理：同时处理 UTF-8 与 UTF-16LE
• — 报告类型自动识别
• — 重复数据检测与保护
• — 广告与运营诊断规则
• — 关键词分析
• — Listing 分析
• — Listing 五维评分
• — Markdown 报告生成
• — AI Prompt Chain

围绕广告与运营数据建立 9 条诊断规则，用于识别不同类型的广告与运营问题，例如：

系统根据诊断结果进一步生成带优先级的处理建议。

在数据分析之后，AI 能力被接入实际运营流程，形成：产品卖点 → 使用场景 → 图片创意 → 结构化 ComfyUI Prompt 的 Prompt Chain。

• — 高花费无订单
• — 高 ACOS
• — 高点击低转化
• — 高曝光低 CTR
• — 高 ROAS
• — 以及其他广告与运营指标诊断规则

• — 前端与运行时：Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4
• — 数据层：Drizzle + SQLite
• — 数据处理：ExcelJS、PapaParse、Zod
• — 安全边界：不接入 Amazon 平台账号，也不保存平台登录状态
• — 人工确认：涉及高风险操作的建议不会自动执行，而是进入人工确认流程

目前已完成从报告导入、数据分析、规则诊断、关键词管理、Listing 评分到 AI Prompt 生成的一整套基础能力。

持续开发，独立产品实验。